Восприятие дорожной информации лежит в основе интеллектуальной транспортной технологической системы. Транспортный сектор располагает обширным видео- и фотоматериалом, который служит хорошей основой для применения ИИ. В настоящее время ИИ достиг относительно стабильного уровня в простых сценариях, таких как распознавание номерных знаков, идентификация особенностей внешнего вида транспортных средств и статистика транспортных потоков. Тем не менее, с точки зрения полномасштабного восприятия событий, всё ещё существуют заметные проблемы. Прежде всего, что касается приложений в дифференцированных сценариях, зависимость от настройки модели по-прежнему широко распространена, что приводит к недостаточной способности к обобщению. Довольно сложно обнаружить события с небольшой выборкой, такие как пожары, дым и разливы предметов. Более того, довольно сложно повысить эффективность обнаружения алгоритмов в экстремальных ситуациях. Например, в условиях низкой освещённости и низкого качества, таких как сильный туман, густая дымка и сильный дождь, — ситуациях, где точность восприятия наиболее важна, — именно эффективность обнаружения снижается. Кроме того, системы ИИ демонстрируют сильную зависимость от данных, и, как следствие, возникает большая нагрузка по аннотации данных и обучению моделей.
Технология больших моделей может в определённой степени помочь нам в решении проблем, связанных с восприятием дорожного движения. Большие модели более универсальны, точны и эффективны по сравнению с другими. Используя метод дистилляционного обучения, предварительные знания больших моделей могут быть переданы малым моделям, которые затем могут быть использованы после тонкой настройки. Таким образом, малые модели приобретают способность к лучшему обобщению новых данных и задач. Кроме того, зависимость малых моделей от данных значительно снижается. Используя потенциал передачи знаний и самообучения, алгоритмы могут быть очень быстро развернуты и применены. Это, в конечном счёте, приводит к очень точному восприятию, охватывающему все элементы и большое количество сценариев.
Часто задаваемые вопросы – Часто задаваемые вопросы
1. Когда и где пройдет выставка?
Проведение выставки запланировано на 13–15 мая 2026 года в зале C Международного выставочного и конференц-центра Сямыня (XICEC), Сямынь, Китай.
2. Каковы масштабы выставки?
Мероприятие занимает площадь 40 000 м² и объединяет более 350 компаний, привлекая более 30 000 посетителей-специалистов со всего мира.
3. Какие мероприятия включены?
Будет проведено более 80 профессиональных форумов и мероприятий, посвященных темам интеллектуальной мобильности, транспортных коммуникаций, безопасности и устойчивого развития.
4. Сколько стран и регионов задействовано?
В конференции примут участие представители более 80 стран и регионов, что позволит создать глобальную платформу для инноваций в сфере интеллектуального транспорта.
5. Есть ли возможности для сотрудничества?
Это правда. Благодаря более чем 1000 партнёров со всего мира выставка открывает широкие возможности для делового сотрудничества, обмена технологиями и инвестиций.
6. С кем я могу связаться для получения подробной информации?
Для получения дополнительной информации обращайтесь в Оргкомитет через раздел «Связаться с нами» на официальном сайте.
