Интеллектуальная система управления операциями и обслуживания (ИСО) – это полнофункциональная интеллектуальная система, реализующая процессы восприятия, анализа, принятия решений, исполнения и обслуживания, которая сочетает в себе коммуникационные технологии нового поколения, такие как Интернет вещей (Интернет вещей), большие данные, искусственный интеллект (ИИ) и облачные вычисления. Она отвечает основным потребностям в планировании операций и обслуживании пользователей, которые в основном удовлетворяются в сфере транспорта, логистики, энергетики, производства и т. д. Её основная цель – использовать управляемые данными средства для устранения барьеров в информационном потоке между операциями и обслуживанием. Система эффективно выполняет "эффективное планирование, безопасное управление и контроль, а также оптимизацию затрат, но при этом предоставляет "персонализированные, точные и проактивные дддххх услуги. В отличие от традиционных отдельных систем, которые фокусируются только на "функциях планирования, дддххх она служит интеллектуальным центром для тесного взаимодействия между "управлением операциями и контролем, а также "обслуживанием пользователей.
Интеллектуальная система управления операциями и обслуживания ("intelligence") поддерживается наземными технологиями взаимодействия. Структура системы включает пять уровней: уровень восприятия (дддххх), сетевой уровень (дддххх), уровень данных (дддххх), уровень алгоритмов (дддххх) и уровень приложений (дддхххх), образуя замкнутый технологический цикл для всех процессов, от сбора данных до их применения (дддхххх).
Слой восприятия: Точка входа данных дддхххдддххх - собирает полноразмерные данные об операциях и услугах.
Сетевой уровень: Канал "data" - гарантирует своевременную и надежную передачу данных.
Уровень данных: Хранилище данных дддхххдддххх - это место, где происходит интеграция данных и управление данными.
Алгоритмический слой: Интеллектуальный мозг - основная функция этого слоя - вывести уровень принятия решений и услуг на следующий уровень интеллекта.
Уровень приложений:Точка реализации "value" - предоставляет различные поля с приложениями на основе сценариев.
Интеллектуальная система управления операциями и обслуживания продолжает развиваться в направлении "hболее интеллектуальной, более совместной и более проактивной дддхххх в связи с развитием технологий и повышением требований. Основные тенденции:
1. Междоменное сотрудничество: устранение "разрозненности информации" и обеспечение "взаимодействия между отраслями
Система завтрашнего дня не будет ограничена одной областью, но будет обладать возможностями междоменного взаимодействия данных и совместной работы. Вот несколько примеров:
"Автобус - Метро - Высокоскоростная железная дорога" Сотрудничество:В связи с задержкой высокоскоростного поезда система автоматически передает информацию о задержке в системы управления движением метрополитена и автобусов, изменяет время отправления последнего поезда метрополитена и добавляет подвозящие автобусы, чтобы снова облегчить пересадку пассажиров.
"Логистика - Электронная коммерция - Цепочка поставок дддххх Сотрудничество:Данные о заказах на пиковые акции дддхххдддххх с платформ электронной коммерции немедленно передаются в систему управления логистическими операциями для предварительного бронирования транспортных мощностей; данные о задержках доставки дддхххдддхххд из логистической системы отправляются в систему обслуживания электронной коммерции, которая, в свою очередь, отправляет пользователям напоминания о задержках дддхххдддхххд, информируя их о ситуации, а также автоматически предоставляя им компенсационные решения (например, купоны).
2. Глубокая интеграция больших моделей ИИ: от "одного алгоритма дддххх до "общего интеллекта дддххх
В настоящее время большинство системных алгоритмов — это "специализированные алгоритмы для конкретных сценариев (например, один алгоритм планирования маршрута). В дальнейшем они будут объединены с "крупными моделями ИИ (например, крупными моделями транспортировки и логистики) для "общего интеллектуального принятия решений:
Взаимодействие на естественном языке:С помощью "голосовых разговоров"h (например, "Запросить 3 лучших автобусных маршрута с наибольшим пассажиропотоком на этой неделе") менеджеры по операциям отдают системные команды, а система посредством большой модели понимает идею и выдает результаты.
Принятие решений по сложному сценарию:При столкновении со сложными сценариями, такими как "сильный дождь + праздники + сбои на маршрутах дддххх большая модель может анализировать различные данные (метеорологию, пассажиропоток, пропускную способность транспорта) и предлагать "глобально оптимальное решение дддхххх (например, решение об одновременной корректировке пропускной способности автобусов, метро и проката велосипедов).
3. Проактивное обновление сервиса: от "Пользовательского запроса" до "Прогнозирования спроса"
Системы завтрашнего дня перейдут от активного запроса услуг пользователями к проактивному прогнозированию потребностей и предоставлению услуг.
Прогноз спроса на путешествия:Оценка прошлых записей о поездках пользователя и календарных расписаний (например, метка ддддххидущий домдддххх в 18:00 каждую пятницу) приводит к тому, что система отправляет "напоминание о бронировании автобуса для возвращения домой в пятницу" даже раньше пользователя, и, таким образом, именно она бронирует места.
Проактивное предотвращение риска:Логистическая система анализирует "исторические данные о задержках доставки и дорожную обстановку в режиме реального времени. Когда система приходит к выводу о возможной задержке посылки, она отправляет пользователю "предупреждение о задержке и предлагает решения, например, "изменение адреса доставки и "приоритетную доставку.
4. Ориентация на экологичность и низкий уровень выбросов углерода: глубокая интеграция оптимизации управления операциями и целей снижения выбросов углерода
Чтобы соответствовать целям ддддхдвойственный углеродддддххх, в систему планируется вставить "hмодуль оптимизации с низким уровнем выбросов углерода", который позволит снизить потребление энергии с помощью стратегий управления операциями:
Транспортная сфера:Частоту отправления автобусов следует перестроить таким образом, чтобы сократить пробег вхолостую; следует использовать идею энергосберегающих маршрутов (например, избегая движения в гору), чтобы уменьшить потребление энергии транспортным средством.
Сфера логистики:Скорость загрузки грузовиков должна быть оптимизирована (например, "путем объединения нескольких заказов для доставки"), чтобы сократить время транспортировки; внедрение новых энергетических транспортных средств должно быть реализовано в первую очередь, потребление энергии транспортными средствами должно отслеживаться в режиме реального времени, а "рекомендации по энергосберегающему вождению"h (например, "Ваша текущая скорость слишком высока; рекомендую вам снизить ее до 60 км/ч, если вы хотите экономить энергию") должны быть предоставлены водителю.
Часто задаваемые вопросы – Часто задаваемые вопросы
1. Когда и где пройдет выставка?
Выставка пройдет в Международном выставочном и конференц-центре Сямыня (XICEC), зал C, Сямынь, Китай, с 13 по 15 мая 2026 года.
2. Каковы масштабы выставки?
Мероприятие планируется провести на площади 40 000 м², где будут представлены более 350 компаний. Кроме того, ожидается присутствие более 30 000 профессиональных посетителей со всего мира.
3. Что еще есть, кроме выставки?
Помимо выставки, пройдёт более 80 профессиональных форумов и мероприятий. Среди обсуждаемых тем — интеллектуальная мобильность, коммуникации на транспорте, безопасность и устойчивое развитие, и это лишь некоторые из них.
4. Сколько стран и регионов участвует?
Всемирная конференция по интеллектуальным транспортным инновациям объединяет участников из более чем 80 стран и регионов.
5. Могу ли я сотрудничать с другими участниками?
Да, выставка Экспо — это платформа для делового сотрудничества, обмена технологиями и инвестиционных возможностей с более чем 1000 партнеров по всему миру.
6. С кем я могу поговорить, если мне нужны подробности?
Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, свяжитесь с Оргкомитетом через раздел "Связаться с нами" на официальном сайте.
