Что касается текущего технологического прогресса и реализации сценария, то применение искусственного интеллекта в городской мобильности в основном указало на три "hвысокоскоростных основных направления.
Основное направление — управление дорожным движением и соответствующие услуги. С помощью ИИ вся сеть, соединяющая людей, автомобили и улицы, может быть оптимизирована не только за счёт плотности и объёма сбора информации, но и за счёт уровня её обработки. Затем система, принимающая данные, передаёт их диспетчерам дорожного движения по различным каналам. Проводится глубокое интеллектуальное исследование и анализ таких элементов дорожного движения, как люди, транспортные средства, дороги и происшествия. Таким образом, система действительно понимает трансформацию управления дорожным движением — от реактивного к проактивному, от спорадического к долгосрочному и от экстенсивного к точному. Таким образом, диспетчеры городского дорожного движения получают отличный инструмент интеллектуального анализа.
Второе направление – транспортные и туристические услуги. Внедрение таких футуристических информационно-коммуникационных технологий, как искусственный интеллект (ИИ), большие данные и Интернет вещей (Интернет вещей), идеально сочетает новые технологии со старой транспортной системой, создавая новую модель рационального онлайн-распределения ресурсов и эффективного и высококачественного офлайн-оперирования. ИИ способен глубоко проникать во всю систему управления транспортом, создавая динамичную, точную и эффективную интегрированную систему управления транспортом. Таким образом, система обеспечивает тесную координацию и гармоничное взаимодействие между людьми, автомобилями и дорогами, что позволяет использовать синергетический эффект, значительно повышая эффективность перевозок, обеспечивая безопасность дорожного движения, улучшая транспортную среду и повышая эффективность использования энергии.
Третье направление — интеллектуальное подключение и автономное вождение. Интеллектуальное подключенное транспортное средство (ИИТС) — это система автомобильной связи, основанная на Интернете транспортных средств (IoV) в сочетании с самим интеллектуальным транспортным средством. Автомобиль, оснащенный передовыми устройствами, такими как несколько датчиков, контроллеров и исполнительных механизмов на базе ИИ, а также интегрированный с новейшими коммуникационными и сетевыми технологиями, обеспечивает интеллектуальный обмен информацией между автомобилем и водителем, другими автомобилями, дорогами и внутренними системами; таким образом, он может предложить безопасное, комфортное, энергосберегающее и эффективное вождение. Интеллектуальные подключенные транспортные средства включают в себя два основных технических направления: интеллектуализацию и подключение. Они обеспечивают передачу и совместное использование интеллектуальной информации транспортным средствам, дорогам, людям и облаку, а также обладают такими функциями, как комплексное восприятие окружающей среды, интеллектуальное принятие решений и совместное управление.
Интеллектуальная цифровая платформа управления и контроля для автодорожных туннелей направлена на повышение эффективности, безопасности и интеллектуальности управления туннелями путем создания их цифровой версии. Решение построено на основе шестиуровневой архитектуры: уровень восприятия, уровень технической поддержки, уровень цифровой базы, уровень поддержки приложений, уровень прикладной системы и уровень представления.
Уровень восприятия:Основная задача этого уровня — сбор и получение в режиме реального времени различных данных и информации о транспортной сфере. Сюда входят данные о видеовосприятии, дорожном движении, дорожно-транспортных происшествиях, дорожной обстановке и оборудовании. После объединения и анализа эти данные становятся основным источником информации для управления дорожным движением, поддержки принятия решений, оптимизации транспортных потоков, повышения безопасности и эффективности дорожного движения.
Уровень технической поддержки:Он предлагает важнейшие технические фреймворки, а также инструменты, предназначенные для обеспечения стабильности и высокой производительности системы. Среди них — технологии балансировки нагрузки, механизмы кэширования, очереди сообщений, контейнерные технологии, технологии виртуализации и технологии безопасности. Совместное использование этих технологий закладывает прочную техническую основу для бизнеса верхнего уровня, обеспечивая эффективную, надежную и безопасную работу системы.
Цифровой базовый уровень:Она включает в себя четыре основных компонента: платформу данных среднего уровня, базу цифровых двойников, центр обслуживания алгоритмов и платформу Интернета вещей. Платформа данных среднего уровня является центральным интегрирующим и управляющим узлом данных для различных ресурсов данных. Она гарантирует согласованность и доступность данных. База цифровых двойников, используя такие технологии, как БИМ (моделирование информации о зданиях) и ГИС (геоинформационная система), создает очень подробные виртуальные модели, что позволяет точно соответствовать и моделировать реальный мир. Центр обслуживания алгоритмов является основным поставщиком ресурсов для анализа и обработки данных для поддержки интеллектуального принятия решений и прогнозирования. Платформа Интернета вещей соединяет и контролирует различные устройства восприятия; она собирает данные в режиме реального времени и снабжает систему полными возможностями восприятия.
Уровень поддержки приложений:Этот уровень является основной фундаментальной системой, предоставляющей необходимые службы поддержки, без которых бесперебойная работа прикладных систем была бы невозможна. К ним относятся унифицированная система аутентификации, центр конфигурации, система разрешений и механизм процессов, и это лишь некоторые из них. В совокупности эти элементы закладывают прочную основу для работы прикладных систем, расширяют их возможности с точки зрения гибкости, удобства обслуживания и масштабируемости, а также обеспечивают эффективное управление и стабильную работу прикладных систем.
Уровень прикладной системы:Во-первых, панель управления комплексно расширяет возможности анализа данных и визуального представления, предоставляя диспетчерам доступ к мониторингу состояния работы туннеля, а также возможность оперативно реагировать на различные инциденты в режиме реального времени. Во-вторых, интеллектуальный туннель, в первую очередь, предназначен для автоматического наблюдения, анализа и управления туннелем.
Уровень представления:Этот уровень предназначен для представления пользователям сложных данных и информации в простом и удобном виде. Он преобразует данные в простые графики и представления, делая информацию более доступной и сокращая время её обработки, будь то на ПК, больших экранах или мобильных устройствах.
Часто задаваемые вопросы – Часто задаваемые вопросы
1. Когда и где пройдет выставка Экспо?
Проведение выставки запланировано на 13–15 мая 2026 года в зале C Международного конференц- и выставочного центра Сямыня (XICEC), Сямынь, Китай.
2. Каковы масштабы выставки?
Мероприятие представляет собой выставку площадью 40 000 м², на которую приезжают более 350 экспонентов и свыше 30 000 профессиональных посетителей со всего мира.
3. Какие мероприятия включены?
Будет проведено более 80 профессиональных форумов и мероприятий, на которых будут обсуждаться такие темы, как интеллектуальная мобильность, транспортные коммуникации, безопасность и устойчивое развитие.
4. Сколько стран и регионов задействовано?
В конференции примут участие представители более 80 стран и регионов, что сделает ее всемирной площадкой для обмена идеями и инновациями в области интеллектуального транспорта.
5. Есть ли возможности сотрудничества?
Да. В выставке принимают участие более 1000 партнёров со всего мира, что открывает широкие возможности для делового сотрудничества, обмена технологиями и инвестиций.
6. С кем я могу связаться для получения подробной информации?
Если вам нужна более подробная информация, свяжитесь с Оргкомитетом через раздел "Связаться с нами" на официальном сайте.
