Интеллектуальная эксплуатация и техническое обслуживание (O&M) для городского железнодорожного транспорта охватывает управление данными об активах электромеханической инфраструктуры железнодорожного транспорта, прогнозирование неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта, точное определение местоположения неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта, анализ причин неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта, классификацию неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта, управление неисправностями электромеханического оборудования железнодорожного транспорта и управление данными полного жизненного цикла.
Управление данными об активах электромеханической инфраструктуры железнодорожного транспорта основано на управлении активами электромеханической инфраструктуры железнодорожного транспорта. Основанное на соответствующих стандартах, спецификациях, монографиях и экспертном опыте, а также интегрированное с архивами строительной документации, стандартным кодированием электромеханических объектов, стандартной декомпозицией компонентов электромеханических объектов и географическими координатами, решение формирует профессиональные базы данных знаний для мониторинга неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта, включая базу данных электромеханического оборудования, базу данных информации о неисправностях, базу данных причин неисправностей и базу данных по устранению неисправностей.
Прогнозирование неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта включает в себя точное получение и анализ данных об электромеханическом оборудовании железнодорожного транспорта. Система выполняет предварительную обработку данных с помощью таких методов, как очистка, агрегация, преобразование и сопоставление данных, для получения разнородных данных из различных источников в стандартизированном формате, тем самым создавая тематическое хранилище данных о неисправностях электромеханического оборудования железнодорожного транспорта. На основе этого хранилища данных классифицируется информация о неисправном оборудовании и разрабатывается алгоритм модели прогнозирования неисправностей с использованием такой информации, как тип неисправности, частота неисправности, причина неисправности и рабочее состояние оборудования. Этот алгоритм помогает разрабатывать планы профилактического обслуживания и обеспечивает эффективную поддержку принятия решений для персонала по обслуживанию электромеханического оборудования железнодорожного транспорта.
Точное определение места неисправности электромеханического оборудования железнодорожного транспорта реализуется путем создания логической модели взаимосвязи «вверх-вниз» электромеханического оборудования в системе в соответствии с состоянием электромеханического оборудования железнодорожного транспорта на месте. Эта модель обеспечивает логическую взаимосвязь «вверх-вниз» электромеханического оборудования, и коррелированная информация интегрируется в систему цифровых двойников. Также создается качественная сеть взаимосвязей влияния для электромеханической системы: для различных типов электромеханического оборудования определяются выходные характеристики каждой неисправности, а неисправности классифицируются на самоиндуцированные и несамоиндуцированные (вызванные аномалиями входных данных и т. д.). Реализовано иерархическое обоснование неисправностей, а отслеживание и определение места неисправности осуществляются с точки зрения всей системы.
Анализ причин неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта объединяет историческую информацию о неисправностях оборудования и текущее состояние соответствующих компонентов, использует модели диагностики неисправностей для анализа потенциальных причин неисправностей и предоставляет рекомендации по их устранению. В зависимости от степени влияния неисправностей на движение поезда типы инцидентов подразделяются на общие и аварийные, которые подлежат ежедневному управлению техническим обслуживанием или аварийному диспетчерскому управлению соответственно.
Классификация неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта точно определяет приоритет различных часто встречающихся неисправностей. Основываясь на характеристиках топологии сети электромеханической системы железнодорожного транспорта и степени их влияния на работу железнодорожного транспорта, она оценивает срочность устранения неисправностей, устанавливает стандарты классификации неисправностей электромеханического оборудования железнодорожного транспорта и позволяет эффективно использовать ограниченные ресурсы для устранения часто встречающихся неисправностей, тем самым повышая уровень управления надежностью.
Система управления неисправностями электромеханического оборудования железнодорожного транспорта регистрирует сведения о неисправностях, возникающих в действующем электромеханическом оборудовании железнодорожного транспорта, включая время возникновения неисправности, время сообщения о ней, содержание неисправности и причину неисправности. Каждая неисправность кодируется и хранится в базе данных неисправностей; при этом для каждой неисправности разрабатывается эффективный план технического обслуживания, который хранится в специальной базе данных по обработке неисправностей. Эти данные составляют базу знаний по эксплуатации и техническому обслуживанию оборудования предприятия, а интеграция базы данных неисправностей, базы знаний и других ресурсов в конечном итоге составляет информационный актив предприятия.
Управление данными полного жизненного цикла включает в себя создание архивной базы данных полного жизненного цикла оборудования, которая включает в себя основные данные об оборудовании (такие как код оборудования, модель оборудования, дата производства и производитель, дата ввода в эксплуатацию и ожидаемый срок службы), а также динамически обновляемые данные мониторинга, данные раннего оповещения, данные диагностики и данные технического обслуживания в процессе эксплуатации оборудования. На этой основе реализуется функция управления данными полного жизненного цикла для городского железнодорожного транспорта, позволяющая отслеживать данные эксплуатации и технического обслуживания в режиме реального времени на любом этапе.
FAQ – Часто задаваемые вопросы
1. Когда и где пройдет выставка?
Ханьская ярмарка пройдет с 13 по 15 мая 2026 года в зале C Международного выставочного и конференц-центра Сямыня (XICEC), Сямынь, Китай.
2. Каковы масштабы выставки?
Выставка разместится на площади около 40 000 м², в ней примут участие более 350 компаний. Общее количество посетителей-специалистов из любой точки мира оценивается примерно в 30 000 человек.
3. Какие мероприятия включены?
На более чем 80 профессиональных форумах и мероприятиях будут обсуждаться вопросы интеллектуальной мобильности, транспортных коммуникаций, безопасности и устойчивого развития.
4. Сколько стран и регионов задействовано?
В конференции по всему миру принимают участие представители более 80 стран и регионов, что делает ее всемирным саммитом по инновациям в области интеллектуального транспорта.
5. Есть ли возможности для сотрудничества?
Конечно. Благодаря более чем 1000 партнёров по всему миру, выставка — лучшая площадка для делового сотрудничества, обмена технологиями и привлечения инвестиций.
6. С кем я могу связаться для получения подробной информации?
Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, свяжитесь с Оргкомитетом через раздел «Контакты» на официальном сайте.
