В условиях стремительного развития интеллектуальной трансформации транспортной инфраструктуры мониторинг и обслуживание автомагистралей, мостов, туннелей и склонов стали недоступны традиционным ручным моделям. Различные машины и передовые технологии стали средствами обеспечения комплексного, высокоточного и интеллектуального управления. Ниже представлены конкретные сценарии применения, основные преимущества и технологические усовершенствования:
Интеллектуальный мониторинг и обслуживание этих четырех типов инфраструктуры с точки зрения сценариев применения охватывают все сферы ежедневной эксплуатации и обслуживания, реагирования на чрезвычайные ситуации и управления специальными сценариями.
В сфере дорожного строительства интеллектуальные фонарные столбы подключаются к облачным платформам управления для передачи данных о дорожной обстановке и аномальных событиях в режиме реального времени на терминалы и создания планов управления движением с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Дрон обследует критически важный участок дороги, чтобы выявить аномальные точки для проведения технического обслуживания и контроля за соблюдением требований правоохранительных органов. Более того, цифровые системы технического обслуживания собирают данные с дорожной сети, обеспечивая полную цифровизацию процессов строительства, управления и обслуживания.
Мониторинг мостов осуществляется с помощью датчиков, таких как радары миллиметрового диапазона и камеры высокого разрешения, которые регистрируют колебания и смещения конструкций в режиме реального времени. Наряду с историческими данными, данные о состоянии конструкций используются для прогнозирования риска возникновения дефектов.
В туннельных сценариях платформа управления и контроля цифрового двойника выполняет такие операции, как мониторинг работы, прогнозирование ситуации и динамическое управление, посредством шестиуровневой архитектуры. Например, в проекте скоростной автомагистрали Гуанлянь платформа не только точно распознаёт аномальные события, но и автоматически выдаёт ранние предупреждения.
Мониторинг склонов осуществляется с помощью сети интеллектуальных датчиков, которые отслеживают такие параметры в режиме реального времени, как влажность почвы и её смещение. В частности, в экстремальных погодных условиях, например, при сильном дожде, система выдаёт ранние предупреждения о риске оползня задолго до его возникновения.
Сосредоточившись на основных преимуществах, можно сказать, что интеллектуальное оборудование характеризуется тремя основными характеристиками: эффективностью, точностью и экономичностью. Эффективность проявляется как в совместной работе нескольких единиц оборудования, так и в реагировании в режиме реального времени. Например, дорожные дроны выполняют круглосуточное патрулирование, а облачные платформы управления туннелями обрабатывают данные за миллисекунды. Источник точности кроется в интеграции технологий: цифровые двойники предоставляют точную информацию о туннеле, а алгоритмы ИИ повышают точность прогнозирования заторов. Экономическая эффективность достигается за счёт использования уже имеющегося оборудования для сокращения расходов. Благодаря объединению старого оборудования и устранению избыточности, проект модернизации интеллектуальной скоростной автомагистрали Суцянь, реализуемый с использованием существующих мощностей, снижает стоимость итерации.
Технологический прогресс подчёркивает необходимость более глубокого внедрения самых передовых технологий в ядро ситуации. Искусственный интеллект (ИИ) наряду с машинным обучением является здесь основной движущей силой: например, глубокое обучение используется для анализа данных при оценке дорожной ситуации на автомагистралях, а нечёткие гибридные нейронные сети типа II используются для прогнозирования туннелей. Использование цифровых двойников и трёхмерного моделирования приводит к созданию виртуальных карт: трёхмерные модели реальных сцен автомагистралей делают возможным мониторинг «глазом бога», а цифровые двойники туннелей предоставляют среду для моделирования дорожных заторов. Интернет вещей (Интернет вещей) в сотрудничестве с периферийными вычислениями является основным гарантом эффективности обработки данных: придорожные устройства и периферийные узлы, анализирующие данные на месте, сокращают время передачи данных, а сети датчиков уклона позволяют обмениваться данными в режиме реального времени. Взаимодействие этих технологий подталкивает к переходу мониторинга и обслуживания транспортной инфраструктуры на проактивное предотвращение, что в свою очередь создает основу для дальнейшего развития интеллектуального транспорта.
Часто задаваемые вопросы – Часто задаваемые вопросы
Выставка пройдет в зале C XICEC (Сямыньский международный конференц- и выставочный центр), Сямынь, Китай, с 13 по 15 мая 2026 года.
2. Каковы масштабы выставки?
Мероприятие разместится на площади около 40 000 квадратных метров, в нём примут участие более 350 компаний. Планируется привлечь более 30 000 профессиональных посетителей со всего мира.
3. Какие мероприятия включены?
Помимо выставки-ярмарки, пройдет более 80 профессиональных форумов и мероприятий, посвященных актуальным вопросам интеллектуальной мобильности, датчиков и коммуникаций на транспорте, безопасности и устойчивого развития.
4. Сколько стран и регионов задействовано?
Конференция станет всемирным саммитом по инновациям в области интеллектуального транспорта следующего поколения, в котором примут участие делегаты из более чем 80 стран и регионов.
5. Есть ли возможности для сотрудничества?
Безусловно, Экспо — это площадка, полная возможностей для бизнес-синергии, технологий и инвестиций благодаря присутствию более 1000 партнеров по всему миру.
6. С кем я могу связаться для получения подробной информации?
Если вы хотите узнать больше, свяжитесь с Оргкомитетом через раздел «Контакты» на официальном сайте.
