• Всепогодная многоэлементная аппаратура восприятия состояния автомобильных дорог
  • video

Всепогодная многоэлементная аппаратура восприятия состояния автомобильных дорог

Его способность восприятия «всегда, во всех сценариях и в многомерном масштабе» обеспечивает точную поддержку данных для принятия решений по обслуживанию автомагистралей, управления дорожным движением и реагирования на чрезвычайные ситуации.

    Всепогодное шоссе

    Три основные области применения:

    1. Исследование скоплений тумана:Основная идея заключается в применении структурирования видео, Интернета вещей (Интернет вещей) и технологий больших данных для обнаружения, раннего оповещения и контроля скоплений тумана в режиме реального времени на участках дорог, подверженных образованию скоплений тумана. Кроме того, круглосуточный сбор данных будет использоваться для создания аналитических моделей и, посредством накопления данных и глубокого обучения, для достижения высоковероятностного прогнозирования скоплений тумана в течение нескольких лет.


    2. Анализ и оценка модели дорожной ситуации:Ключевая идея заключается в использовании больших данных и технологий искусственного интеллекта для глубокого восприятия и интеграции различных данных, таких как транспортный поток, категории транспортных средств и состояние заторов. Кроме того, система способна анализировать и выводить индексы дорожной ситуации на узлах и участках дорог, осуществлять комплексный контроль дорожной обстановки и иерархическое проактивное управление и контроль.


    3. Интегрированное патрулирование и управление беспилотными летательными аппаратами (БПЛА):В основе этого подхода лежат беспилотные летательные аппараты (БПЛА) как основное оборудование, способное поддерживать такие функции, как передача аудио- и видеоданных в режиме реального времени и патрулирование по фиксированному маршруту. Это обеспечивает круглосуточное патрулирование, выявление незаконных действий и реагирование на чрезвычайные ситуации.


    Технология обнаружения транспортных потоков

    1. Основные технологии:Это различные технологии, включая индукционные петли и микроволновые, среди которых наиболее распространенным является видеодетектор, который характеризуется низкой стоимостью, простотой установки и обслуживания, а также возможностью получения наглядной и подробной информации. В сочетании с соответствующими технологиями он может распознавать типы транспортных средств, дорожные знаки и т. д.; радар миллиметрового диапазона обладает высокой помехоустойчивостью и отлично адаптируется к климату, что позволяет работать в любых погодных условиях.


    2. Интеграция технологий:Учитывая ограничения одного датчика (видео подвержено влиянию окружающей среды и не содержит информации о глубине, а радар дает недостаточно информации), главное — объединить радар и видео для получения более достоверной информации, тем самым повысив надежность системы и точность данных.

    Многоэлементное оборудование для восприятия состояния


    Ключевые технологии:

    1. Технология полного цикла:Интернет вещей (Интернет вещей), большие данные и отраслевая информатизация интегрированы в комплексное решение, охватывающее ИКТ-сенсорное оборудование, инфраструктуру данных, управление и контроль шин водородных топливных элементов. Таким образом, реализуется архитектурная инновация «терминал — трубопровод — облако».


    2. Технологии среднего уровня:Она разработана для создания единой платформы управления данными для автобусов на водородных топливных элементах, которая будет унифицированной, стандартизированной и обновляемой. Благодаря микросервисам функциональная модуляризация реализуется для формирования сервисов данных с высоким уровнем связности, что способствует взаимному расширению возможностей бизнес-операций и данных.


    3. ИИ + Интернет вещей:Для передачи данных МОЖЕТ-шины транспортного средства на втором уровне реализован надежный механизм передачи данных Интернета вещей. Кроме того, для обработки данных о работе транспортного средства и неисправностях используется глубокое обучение, что позволяет прогнозировать неисправности и определять точки технического обслуживания.


    4. Распределенная технология:Использование таких технологий, как Искра и Флинк, направлено на полноценную обработку данных МОЖЕТ-шины автомобилей на водородных топливных элементах и ​​данных в режиме реального времени с водородных заправочных станций. Кроме того, оно обеспечивает быструю многомерную интеграцию данных с ответом на запросы второго уровня.


    5. Технология 3D-визуализации данных:Он использует виртуальное моделирование для отображения данных в нескольких измерениях с целью комплексного мониторинга эксплуатационной безопасности транспортных средств на водородных топливных элементах и ​​водородных заправочных станций и, таким образом, обеспечивает поддержку принятия управленческих решений.


    Общий подход

    Основная идея заключается в использовании технологии обнаружения транспортных средств для очистки данных о дорожном потоке с помощью радаров миллиметрового диапазона и видеодетекторов. После этого модели обновляются, и осуществляется управление статической, динамической и траекторной информацией.


    Глубокое обучение используется совместно с видеооборудованием для анализа видеоданных, получения исторических данных о дорожном движении, а также для извлечения информации, такой как распределение дорожного движения и уровни загруженности. Одновременно с этим данные о парковочных местах могут использоваться для управления парковкой.


    Установка оборудования видеонаблюдения на основных и ответвленных участках дороги позволит проанализировать траектории движения транспортных средств, рассчитать входящий и исходящий транспортный поток и, как следствие, определить общее количество транспортных средств на данной территории.


    Часто задаваемые вопросы – Часто задаваемые вопросы

    1.‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌ Когда и где пройдет выставка?

     Выставка пройдет в павильоне C выставочного центра XICEC с 13 по 15 мая 2026 года. Мероприятие планируется провести в городе Сямынь, Китай.

    2. Каков размер выставки?

     Мероприятие охватило площадь более 40 000 м², в нем приняли участие более 350 компаний и в общей сложности 30 000 профессиональных посетителей со всего мира.

    3. Каковы основные темы выставок и конференций?

     Будет проведено более 80 профессиональных форумов и мероприятий для обсуждения таких тем, как интеллектуальная мобильность, транспортные коммуникации, безопасность и устойчивое развитие.

    4. Сколько стран и регионов задействовано?

     В мероприятии примут участие делегаты из более чем 80 стран и регионов, поэтому оно станет глобальной встречей новых технологий для сектора интеллектуального транспорта.

    5. Есть ли возможности сотрудничества?

    Да, конечно. На выставке представлено множество возможностей для делового сотрудничества, обмена технологиями и инвестиций, в ней участвуют более 1000 партнёров со всего мира.

    6. Кто может предоставить мне информацию?

     Если вам нужна дополнительная информация, свяжитесь с Оргкомитетом через страницу «Связаться с нами» на официальном сайте.


      Зарегистрируйтесь, чтобы получать уведомления

      Экспоненты
      аудитория
      СМИ
      Выставочная зона «Будущий транспорт»
      Выставочная зона систем автономного вождения и интеллектуальных сетевых систем
      Выставочная зона интеллектуального городского транспорта
      Интегрированная трёхмерная выставочная зона транспорта – Цифровизация дорожной инфраструктуры
      Выставочная зона интегрированного трёхмерного транспорта – интеллектуальный железнодорожный транспорт
      Выставочная зона интегрированного трёхмерного транспорта – интеллектуальный водный транспорт
      Выставочная зона интегрированных трёхмерных транспортных систем – интеллектуальные воздушные перевозки
      соглашаться