Интеллектуальные решения для обеспечения безопасности дорожного движения на сложных и высокоплотных автомагистралях, по сути, включают в себя решение для тоннелей, динамическую систему всестороннего восприятия, интеллектуальную систему управления автомагистралью и систему порталов И Т. Д в качестве основных компонентов. Эти меры в совокупности образуют идеальную интеллектуальную структуру, охватывающую восприятие, анализ, принятие решений и их выполнение. Система, интегрирующая данные о дорожном движении из различных источников, алгоритмы искусственного интеллекта и технологии цифровых двойников, обеспечивает понимание ситуации на автомагистрали в режиме реального времени и проактивное управление, что значительно повышает безопасность дорожного движения, операционную эффективность и улучшает возможности управления.
На нижнем уровне иерархии данных система одновременно интегрирует различные форматы данных от детекторов движения, видеокамер, контрольно-пропускных пунктов, миллиметровых радаров, GPS-позиционирования и инфраструктуры системы И Т. Д Портал Система. Вместе с топологией сети автомагистралей и пространственно-временными характеристиками транспортного потока, большой массив данных подвергается фильтрации, структурированию и семантической ассоциации. Движения транспортных средств точно отслеживаются с помощью развязок, основных магистралей, съездов и туннелей за счет сочетания унифицированных моделей данных и сопоставления сущностей и связей, что обеспечивает прочную основу для анализа безопасности дорожного движения и интеллектуального управления.
При определении состояния дорожного движения и заторов интеллектуальная система управления автомагистралями, помимо прогнозирования состояния движения, также предлагает учитывать непредсказуемость трафика, а также узкие места в сети и временные корреляции при решении задач, связанных с автомагистралями, городскими скоростными дорогами и основными узлами сети. Состояние движения прогнозируется, а аномальные переходы выявляются с помощью статистической регрессии, кластерного анализа и гибридных нейронных сетей. Сочетая наблюдения в реальном времени с данными о дорожном движении за прошлые периоды, система способна отображать динамическое взаимодействие заторов и условий риска, предоставляя возможность принятия превентивных мер для предотвращения превышения критического порога перегрузки.
Встроенные в интеллектуальную систему управления автомагистралями методы видеоаналитики и распознавания изображений используются для повышения эффективности управления дорожным движением. Эффективность управления зависит от трех основных элементов: баланса спроса и предложения, пространственной координации и временной согласованности, которые также отражаются в структурированных показателях. Эти показатели помогают в разработке моделей оптимизации пропускной способности сети, учитывающих пиковые и непиковые сценарии, и позволяют определить наиболее загруженные участки сети, а также зоны, куда грузовики, скорее всего, будут перенаправлены.
Следовательно, многоуровневые стратегии скоординированного управления используются для увеличения пропускной способности автомагистрали, снижения частоты вторичных аварий и, в целом, повышения стабильности движения транспорта.
Система Шоссе Туннель Решение использует технологию цифрового двойника для интеграции 2D и 3D визуализаций транспортного потока, параметров окружающей среды, состояния оборудования и информации об инцидентах. Помимо возможности непрерывного мониторинга работы тоннеля, система также может выдавать ранние предупреждения о рисках, проводить анализ ситуации и визуализировать командные команды в чрезвычайных ситуациях. Благодаря единой оперативной картине упрощается скоординированное распределение ресурсов и отслеживание реагирования в режиме реального времени. Это позволяет лицам, принимающим решения, координаторам оборудования и ресурсов быть в курсе состояния прохода в случае аварии или пожара, что значительно повышает безопасность тоннелей.
В основе системы кругового динамического восприятия лежит миллиметровый радар, дополненный видеодатчиками и данными системы И Т. Д Портал. Таким образом, система обнаружения обеспечивает всепогодное, полное покрытие автомагистрали. Благодаря сочетанию данных радара и камеры с периферийными вычислениями, система может идентифицировать различные дорожные ситуации, такие как замедление движения, обнаружение автомобилей, припаркованных с нарушением правил, а также предупреждать водителей, движущихся в неправильном направлении. Отслеживание транспортного средства осуществляется непрерывно за счет плавного перехода из одной зоны обнаружения в другую. Это не только помогает в управлении дорожным движением, но и упрощает обработку инцидентов и интеллектуальную систему взимания платы за проезд.
Как с точки зрения эксплуатации, так и с точки зрения взимания платы, система И Т. Д Портал генерирует огромный и очень точный поток данных о дорожном движении в режиме реального времени. Эти наборы данных становятся основой для точного измерения времени в пути, скорости и характеристик транспортного потока, что может оказать большую помощь в оценке производительности сети, анализе заторов и выявлении случаев уклонения от оплаты проезда. В конечном итоге, тесная связь интеллектуальной системы управления автомагистралями с системой И Т. Д Портал сделает процессы аудита, интеллектуального согласования счетов, унификации контроля за устройствами и снижения эксплуатационных расходов практически автоматическими, помимо повышения прозрачности и эффективности управления.
В большинстве случаев совместное использование четырех систем, а именно: решения для автомобильных тоннелей, системы кругового динамического восприятия, интеллектуальной системы управления автомагистралями и системы порталов И Т. Д, широко применялось во многих местах. Интегрированный план представляет собой замкнутую модель, объединяющую высокоточное восприятие, интеллектуальный анализ, скоординированное реагирование и непрерывную оптимизацию. Это гениальный, надежный и воспроизводимый технологический подход к цифровизации автомагистралей, более эффективному управлению и устойчивому развитию интеллектуального транспорта в экосистеме СИТСЕ.
Часто задаваемые вопросы (Часто задаваемые вопросы)
1. Где и когда состоится выставка?
Мероприятие состоится с 13 по 15 мая 2026 года. Место проведения – Международный конференц-выставочный центр Сямэнь (XICEC), Сямэнь, Китай, зал C.
2. Каков размер выставки?
Площадь, отведенная под мероприятие, составит около 40 000 м². Тема мероприятия – 350 компаний. Кроме того, организаторы рассчитывают привлечь не менее 30 000 профессиональных посетителей со всего мира.
3. Какие виды спорта будут включены?
Организационный комитет разработал программу, включающую более 80 дискуссий с участием экспертов и сопутствующие мероприятия. Кроме того, будут обсуждаться такие темы, как интеллектуальная мобильность, транспортные коммуникации, безопасность и охрана окружающей среды, а также устойчивое развитие.
4. Сколько стран и регионов существует?
Саммит по интеллектуальным транспортным системам может представлять собой мероприятие, на которое приглашены делегаты из более чем 80 различных стран и регионов.
5. Возможности для сотрудничества существуют, не так ли?
Безусловно! Это мероприятие, в котором принимают участие более 1000 партнеров со всего мира, является отличной площадкой для делового сотрудничества, обмена технологиями и поиска инвестиционных возможностей.
6. К кому я могу обратиться за информацией?
Если вам нужна более подробная информация, вы можете связаться с Организационным комитетом через раздел «Контакты» на официальном сайте.
