(I) Голографическое интеллектуальное восприятие, диагностика и управление состоянием движения поездов
В будущем основное внимание будет уделено анализу слепого источника, выбору признаков и многомерной обработке нестационарных случайных сигналов от контролируемых объектов для получения эффективной информации на протяжении всего процесса обслуживания. Исследования будут проводиться по следующим аспектам: методы реконструкции сигналов неисправностей из данных циклостационарного случайного мониторинга и интеллектуальная диагностика ранних слабых неисправностей на основе спектральной корреляции и энтропийной корреляции; методы прогнозирования и раннего предупреждения ухудшения производительности оборудования на основе адаптивного прогнозирования случайных процессов и машинного обучения; и методы интеллектуального обнаружения износа и аномалий в ключевых компонентах на основе 3D-изображений и глубокого обучения. Одновременно будут проводиться исследования индекса работоспособности и алгоритмов предиктивного анализа для высокоскоростных железнодорожных систем, а также построение полиморфной сетевой модели надежности системы и метода расчета надежности в реальном времени на основе сложных связанных сетей, чтобы сформировать комплексную схему оценки и раннего предупреждения о состоянии работоспособности железнодорожных систем, управляемую как моделью, так и данными.
(II) Восприятие риска и динамический анализ среды эксплуатации поездов в интеграции «воздух-космос-транспортное средство-земля»
Ключевые исследования будут проводиться в области технологии обнаружения целостности высокоскоростной железнодорожной инженерной инфраструктуры, инфраструктуры электроснабжения и распределения в рамках интеграции «воздух-космос-транспортное средство-земля», а также будут проводиться исследования в области всепогодного трехмерного метода слияния данных восприятия для инженерной инфраструктуры, инфраструктуры электроснабжения и распределения вдоль железных дорог. Будет разработана интеллектуальная модель распознавания мелких дефектов в инфраструктуре на основе глубокого обучения; будут созданы методы анализа, прогнозирования и раннего оповещения о состоянии риска безопасности инфраструктуры; и будет построена динамическая модель анализа и оценки риска для эксплуатации железных дорог под воздействием факторов, вызывающих катастрофы, в различных эксплуатационных средах. Кроме того, будут проводиться исследования в области модели анализа возникновения и распространения риска железнодорожных систем в условиях экологических катастроф на основе теории сложных сетей, чтобы сформировать совместные вычисления состояния среды эксплуатации железных дорог, кросс-масштабную оценку риска слияния и технологию совместного принятия решений на основе архитектуры "терминал-край-облакоддддххх.
(III) Интеллектуальное управление рисками и контроль железнодорожных операций в крупных дорожных сетях
Будет проведено исследование метода предиктивного обслуживания на основе состояния для отдельных компонентов поездов; будет построена оптимизированная модель для интегрированной стратегии превентивного обслуживания на основе состояния и корреляции для многокомпонентных составов; и будет разработан быстрый алгоритм решения для оптимизации онлайн-обслуживания многокомпонентных составов. Будут проведены исследования технологии поддержки принятия решений по техническому обслуживанию на основе виртуальной реальности и цифрового двойника; будет создана модель для анализа влияния рисков эксплуатации поездов в чрезвычайных ситуациях; и будет построена модель управления и диспетчеризации безопасности в чрезвычайных ситуациях на основе прогнозирования рисков эксплуатации поездов. Одновременно будет проведено исследование оптимизированного метода для создания гибких планов эксплуатации парка поездов с учетом чрезвычайных ситуаций, чтобы сформировать оптимизированную схему для совместной диспетчеризации парков поездов в региональных дорожных сетях в сценариях крупномасштабных чрезвычайных ситуаций.
FAQ- Часто задаваемые вопросы
1. Когда и где пройдет выставка?
Выставка пройдет с 13 по 15 мая 2026 года в Международном выставочном и конференц-центре Сямыня (XICEC), зал C, Сямынь, Китай.
2. Каковы масштабы выставки?
Мероприятие разместится на площади 40 000 м², где будут представлены более 350 компаний. Ожидается, что число посетителей-специалистов со всего мира превысит 30 000 человек.
3. Какие мероприятия включены?
Будет проведено более 80 профессиональных форумов и мероприятий, на которых будут обсуждаться различные темы, такие как интеллектуальная мобильность, транспортные коммуникации, безопасность и устойчивое развитие.
4. Сколько стран и регионов задействовано?
В состав делегации входят представители более 80 стран и регионов, поэтому это всемирная встреча инноваций в сфере интеллектуального транспорта.
5. Есть ли возможности для сотрудничества?
Без сомнения. Экспо, в которой принимают участие более 1000 партнёров со всего мира, предлагает множество возможностей для делового сотрудничества, обмена технологиями и инвестиций.
6. С кем я могу связаться для получения подробной информации?
Если вам нужна дополнительная информация, свяжитесь с Оргкомитетом через раздел «Контакты» на официальном сайте. Мы будем рады вам помочь.
