Автономное вождение быстро становится одним из главных элементов интеллектуальных транспортных систем и будущих экосистем мобильности во всем мире. В основе продуктов автономного вождения лежит совместное управление транспортным средством, дорогой, облачной инфраструктурой и сетью, а также восприятие на основе данных от нескольких датчиков. Создается комплексная техническая база для достижения скоординированного интеллекта не только между различными транспортными средствами, но и с инфраструктурой, облачными платформами и коммуникационными сетями. Такое сотрудничество широко рассматривается как важная стратегия для обеспечения безопасности при внедрении, крупномасштабном применении и коммерческой жизнеспособности автономного вождения.
В разных регионах мира развитие сектора автономного вождения осуществляется по-разному. США продолжают продвигать автономное вождение с помощью интеллектуальных систем управления транспортными средствами и хорошо спланированного развертывания C-V2X. Европа постепенно развивает кооперативную и подключенную мобильность, соответствующую их интеллектуальным транспортным системам. Япония сочетает взаимодействие транспортных средств и дорог с автоматизированным вождением. Тем временем Китай внедряет ряд поэтапных нормативных и стандартных мер, поддерживающих продукты автономного вождения, совместное управление транспортными средствами, дорогами, облачными сетями, безопасность дорожного движения и интеллектуальную инфраструктуру, создавая таким образом безопасную и масштабируемую среду развития.
На уровне восприятия автономные системы вождения используют многосенсорное слияние данных для получения точного и трехмерного представления об окружающей среде. Датчики на транспортном средстве, такие как камеры, миллиметровые радары и Лидар, взаимодействуют с придорожными датчиками для точного обнаружения и отслеживания движения транспортных средств, немоторизованных участников дорожного движения и пешеходов. Сигналы светофоров, состояние дороги и предупреждения об опасности передаются в режиме реального времени между транспортными средствами, придорожной инфраструктурой и облачными платформами через сети 5G и C-V2X, что значительно повышает безопасность вождения и способность адаптироваться к различным сценариям.
В области вычислений и управления продукты для автономного вождения используют высокопроизводительные вычислительные платформы и системы управления. Эта платформа высшего уровня включает алгоритмы восприятия, позиционирования, планирования и управления, основанные на многосенсорном слиянии данных, что позволяет достичь точности позиционирования до сантиметрового уровня и высокочастотного вывода данных. Модульные и гетерогенные аппаратные архитектуры поддерживают не только широкий спектр интерфейсов датчиков, но и протоколы связи, обеспечивающие гибкую адаптацию к различным типам транспортных средств и сценариям применения. Сопутствующее системное программное обеспечение отличается высокой стабильностью, низким энергопотреблением и длительной непрерывной работой, что открывает путь для инженерного развертывания и масштабируемой реализации.
Совместное управление транспортными средствами, дорогами, облаком и сетью оказывает критическое влияние на уровень интеллекта системы. Облачные платформы управления собирают данные о транспортных средствах, информацию о восприятии дороги и состоянии сети, что позволяет принимать скоординированные решения между различными транспортными средствами и дорогами. Благодаря взаимодействию между облаком и периферией, продукты автономного вождения получают прогнозы и планирование для сложных дорожных условий, таких как городские дороги, автомагистрали, промышленные зоны и закрытые пространства. Такой подход к совместному управлению успешно компенсирует недостатки, связанные с использованием интеллекта одного транспортного средства, уменьшает «слепые зоны» восприятия и повышает общую безопасность системы.
На практике продукты для автономного вождения были эффективно внедрены в различных ситуациях, таких как тестирование на закрытых дорогах, услуги общественного транспорта, автономные шаттлы, транспорт для горнодобывающей промышленности и решения для «последней мили». Благодаря сочетанию многосенсорного восприятия с совместным управлением «транспортное средство-дорога-облачная сеть», системы могут обеспечивать автономную парковку, динамическое предотвращение столкновений с препятствиями, движение колоннами транспортных средств, дистанционный мониторинг и интеллектуальное диспетчерское управление. Эти решения демонстрируют стабильную работу, высокую надежность и высокую адаптивность, поэтому способны удовлетворить требования непрерывной эксплуатации и промышленного внедрения.
В заключение, технологии автономного вождения, разработанные на основе передовых продуктов для автономного вождения, подкрепленные совместным управлением «транспортное средство-дорога-облачная сеть» и многосенсорным восприятием, трансформируют транспортные системы из простого реактивного управления в проактивный, скоординированный интеллект. Такая комбинированная техническая схема обеспечивает прочную, надежную и воспроизводимую техническую базу, которая позволяет безопасно эксплуатировать, широкомасштабно внедрять и коммерциализировать автономное вождение, тем самым поддерживая развитие интеллектуальной мобильности и интеллектуальных транспортных экосистем.
Часто задаваемые вопросы (Часто задаваемые вопросы)
1. Где и когда состоится выставка?
Мероприятие состоится с 13 по 15 мая 2026 года. Место проведения – Международный конференц-выставочный центр Сямэнь (XICEC), Сямэнь, Китай, зал C.
2. Каков размер выставки?
Площадь, отведенная под мероприятие, составит около 40 000 м². Главной темой мероприятия станут 350 компаний. Кроме того, организаторы рассчитывают привлечь не менее 30 000 профессиональных посетителей из разных уголков мира.
3. Какие виды спорта предлагаются?
Организационный комитет готов организовать более восьмидесяти экспертных советов и мероприятий. Более того, на них будут обсуждаться такие темы, как интеллектуальная мобильность, связь в транспорте, безопасность и устойчивое развитие.
4. Сколько стран и регионов существует?
В рамках проекта «Умный транспорт» мог бы состояться всемирный саммит, на который были бы приглашены представители более чем восьмидесяти различных стран и регионов.
5. Возможности для сотрудничества существуют, не так ли?
Мы полностью с этим согласны! Это мероприятие, в котором участвуют более 1000 партнеров со всего мира, является отличной площадкой для делового сотрудничества, обмена технологиями и поиска инвестиционных возможностей.
6. К кому я могу обратиться за информацией?
Предположим, вы хотите получить еще больше информации. В этом случае вы можете связаться с Организационным комитетом через раздел «Контакты» на официальном сайте.
