I. Технология раннего оповещения о подозрительных транспортных средствах на основе контрольно-пропускных пунктов
(1) Технический принцип
Выполняя вторичное распознавание на изображениях и используя характеристики транспортных средств (например, марку, цвет кузова и тип транспортного средства), полученные с интегрированной платформы приложений управления дорожным движением для обеспечения общественной безопасности, система идентифицирует транспортные средства, проезжающие через контрольно-пропускные пункты, и выявляет подозрительные. Система также может распознавать такие компоненты, как марка и цвет, создавать базу данных траекторий движения транспортных средств и сохранять распознанную структурированную информацию в базе данных для последующего извлечения и анализа траекторий.
(2) Технические преимущества
1. Значительно повышается точность раннего оповещения.
2. Нет необходимости в базе данных чёрных списков: алгоритм способен напрямую сравнивать информацию об идентифицированном транспортном средстве с регистрационными данными, чтобы определить, занимается ли транспортное средство незаконной или подозрительной деятельностью. Кроме того, ему не нужно искать информацию о подозрительных номерных знаках, поддельных номерных знаках, просроченных непроверенных автомобилях и автомобилях, сданных в утиль, чтобы добавлять их в чёрный список для проверки, что позволяет быстро выявлять подозрительную информацию.
3. С помощью характеристик транспортного средства (например, марка, модель) можно будет проследить маршрут: программное обеспечение вторичного распознавания может распознавать характеристики транспортного средства, такие как марка, и сохранять их в базе данных характеристик траектории транспортного средства, поэтому соответствующая функция запроса траектории может быть быстро выполнена.
4. В то же время возможен запрос траектории для нелицензированных транспортных средств: он возвращает информацию о характеристиках транспортных средств для нелицензированных транспортных средств, и, таким образом, также создается соответствующая база данных траекторий транспортных средств, поэтому функция запроса траектории для нелицензированных транспортных средств может быть легко выполнена.
(3) Сценарии применения
Перехват и проверка подозрительных транспортных средств в режиме реального времени:При наличии условий для перехвата на контрольно-пропускных пунктах (например, наличие постов правоохранительных органов), при получении раннего предупреждения от системы дежурная полиция может быстро подтвердить достоверность раннего предупреждения, используя информацию о контрольно-пропускном пункте, предоставленную системой. Если раннее предупреждение действительно, полиция на месте может осуществить перехват и обезвреживание.
Внешний анализ:Система может анализировать и подтверждать идентификацию транспортных средств, о которых было сообщено в систему внешнего контроля нарушений. Например, система может подтверждать и анализировать полученную информацию о подозрительном транспортном средстве, а затем вводить информацию о нарушениях в систему внешнего контроля нарушений для вынесения штрафных санкций.
На основе траекторий движения нелегальных транспортных средств идентификация реальной информации о номерных знаках транспортных средств:Довольно много автомобилей намеренно закрывают номерные знаки чем-либо, а затем въезжают в Шанхай, двигаясь с превышением скорости по автомагистралям. Применение разработанной системы показывает, что для борьбы с подобным поведением система может выявлять близлежащие фиксированные контрольные пункты и определять траектории движения транспортных средств с теми же характеристиками (например, маркой, цветом, типом), что и у нелегальных транспортных средств без лицензии, в течение определённого временного диапазона. Таким образом, реальный номерной знак транспортного средства может быть получен путём ручного подтверждения и анализа.
Сужение области расследования путем запроса характеристик транспортного средства на основе траекторий:Дела, связанные с транспортными средствами, обычно требуют расследования проблемы, связанной с траекторией движения транспортного средства. В ситуации, когда номерной знак транспортного средства неизвестен, расследование практически невозможно. Функция запроса траектории движения транспортного средства в этой системе помогает сузить область расследования и способствует раскрытию дела.
II. Интеллектуальная технология раннего оповещения для управления поездами
(1) Технический принцип
Эта технология собирает информацию об изменениях условий эксплуатации железной дороги в режиме реального времени и после её обработки определяет состояние поезда и состояние окружающей среды, что позволяет определить сценарий эксплуатации. Информация об изменениях в режиме реального времени включает в себя, в основном, информацию о состоянии путей, погодных условиях, состоянии сигналов и состоянии поезда.
Система объединяет информацию об изменении условий эксплуатации железной дороги в режиме реального времени с характеристиками повреждений железнодорожных объектов и правилами безопасной эксплуатации для получения информации о состоянии поезда и состоянии окружающей среды. Информация о состоянии поезда включает в себя группы поездов (поезда одного типа, одного маршрута и одного режима работы), местоположение поезда и время задержки, а информация о состоянии окружающей среды включает в себя информацию о временном ограничении скорости и текущем состоянии предупреждающих сигналов.
Система использует текущее состояние подвижного состава и состояние поезда для поиска соответствующего сценария эксплуатации. Затем она использует результат идентификации сценария эксплуатации вместе с предварительно построенной матрицей вероятностей перехода сценария для построения скользящего прогноза сценария эксплуатации поезда в будущем. Затем она связывает путь поезда с скользящим прогнозом сценария эксплуатации и повторно запускает эволюцию и идентификацию склеенной траектории эксплуатации. Этот метод позволяет с высокой точностью определить сам сценарий эксплуатации в реальной динамической эксплуатационной среде и изменяющуюся траекторию эксплуатации поезда в будущем.
III. Интеллектуальная система мониторинга и раннего оповещения о безопасности плавучих швартовных тумб судовых шлюзов
Интеллектуальная система мониторинга и раннего оповещения о безопасности плавучих швартовных тумб судовых шлюзов включает в себя две основные функции: мониторинг в режиме реального времени и раннее оповещение. Система способна отображать текущее состояние грузоподъемности и выдавать ранние предупреждения.
Система состоит из блока мониторинга деформации, сервера управления и терминала отображения. Система мониторинга получает данные о деформации в режиме реального времени и передает их на сервер по сети 4G, а терминал отображает информацию о несущей способности, состоянии системы и раннем оповещении.
IV. Система определения состояния вождения и раннего предупреждения, основанная на распознавании эмоций водителя
Эта система в основном включает в себя систему распознавания эмоций водителя и систему раннего оповещения о состоянии водителя и его поведении.
Система распознавания эмоций водителя, как правило, реализуется посредством системы распознавания характеристик водителя. Распознавание характеристик водителя включает в себя сбор физиологических характеристик водителя (электрокардиограммы (ЭКГ), электродермальной активности (ЭДА), электромиографии (ЭМГ), частоты пульса (ЧП), частоты дыхания (ЧД)). Затем поведенческие характеристики водителя (например, выражение лица, движения рук) отслеживаются в режиме реального времени с помощью камер, установленных в автомобиле. Кроме того, в режиме реального времени собирается информация об автомобиле (например, скорость, ускорение, угловая скорость рулевого колеса, усилие нажатия на педаль и частота нажатия на педаль) для определения эмоционального и поведенческого состояния водителя.
Система определения состояния водителя и раннего предупреждения о поведении автомобиля использует физиологические характеристики, поведенческие характеристики и информацию о вождении транспортного средства, полученную от водителя, для определения состояния водителя в режиме реального времени посредством комплексного анализа данных. Кроме того, система не только определяет состояние водителя (нормальное, агрессивное, опасное), но и классифицирует опасное поведение (уровни I, II, III, IV). Система предупреждает водителя, если его поведение распознается как агрессивное и, следовательно, неэффективное; если система считает вождение рискованным, появляется сообщение, напоминающее водителю о необходимости передать управление, и, наконец, включается режим совместного вождения «человек-машина». Эта технология позволяет точно определять эмоциональное состояние водителя, что, в свою очередь, позволяет ей определять поведение водителя в различных ситуациях, связанных с безопасностью вождения, тем самым обеспечивая тесную связь с внедрением правил безопасного дорожного движения, а также с дальнейшим развитием передовых систем помощи водителю.
V. Система обнаружения слепых зон и раннего предупреждения о безопасности для крупных транспортных средств
Основными компонентами системы обнаружения слепых зон и раннего предупреждения о безопасности для крупногабаритных транспортных средств являются система получения изображений, фотоэлектрическая система обнаружения и датчиков, система отображения высокой чёткости, система раннего предупреждения и торможения, а также интеллектуальная система управления. Эти системы взаимодействуют посредством различных каналов связи, образуя интегрированную сеть, которая обеспечивает стабильную работу всей системы.
Часто задаваемые вопросы – Часто задаваемые вопросыО нас
1. Когда и где пройдет выставка?
С 13 по 15 мая 2026 года выставка пройдет в зале C Международного выставочного и конференц-центра Сямыня (XICEC), Сямынь, Китай.
2. Каковы масштабы выставки?
Мероприятие площадью 40 000 м², в котором принимают участие более 350 компаний и 30 000 посетителей-специалистов со всего мира.
3. Какие мероприятия включены?
Будет проведено более 80 профессиональных форумов и мероприятий, на которых будут обсуждаться такие темы, как интеллектуальная мобильность, транспортные коммуникации, безопасность и устойчивое развитие.
4. Сколько стран и регионов задействовано?
В ярмарке принимают участие представители более 80 стран и регионов, поэтому ее считают международным саммитом инноваций в сфере интеллектуального транспорта.
5. Есть ли возможности для сотрудничества?
Да. Выставка — это площадка для богатых возможностей делового сотрудничества, обмена технологиями и инвестиций с более чем 1000 партнёров по всему миру.
6. С кем я могу связаться для получения подробной информации?
За дополнительной информацией вы можете обратиться в Оргкомитет через раздел "Связаться с нами" на официальном сайте.
