СИТСЕУчастник выставкиРекомендация|
Компания SUTPC представляет крупногабаритную транспортную систему Шэньяня.л и мировая премьера L4Городская история Автономный микроавтобус наCITSE 2026!
CITSE 2026В центре внимания – основная тема ": промышленные инновации и трансформация, содействие развитию зарубежной экономики.логияи торжественно откроется в Международном конференц-выставочном центре Сямэня с 13 по 15 мая.
Запуск нового продукта, являющийся ключевым событием, призван объединить передовые идеи и возглавить трансформацию транспортной отрасли,CITSE 2026Эта конференция предоставит глобальным предприятиям авторитетную платформу для премьер и первых показов. Она станет центральным элементом демонстрации передовых инновационных технологических достижений и решений в области интеллектуального транспорта, включая ИИ+, цифровое взаимодействие на автомагистралях, автономное вождение, системы управления светофорами, интеллектуальный городской железнодорожный транспорт и интеграцию транспорта и энергетики. Участники смогут лично пообщаться с потенциальными клиентами и партнерами со всего мира, чтобы изучить возможности сотрудничества.
CITSE 2026 особенностьс Крупный участник выставки — компания Shenzhen Urban Transport Planning Center Co., Ltd. (далее именуемый "SUTPC"), на котором будет представлен ряд передовых достижений, включая запущенный во всем мире крупногабаритный транспортный автомобиль ShenYan Transportation Large Mode, автономный микроавтобус L4 CityLoog, интеллектуальное беспилотное транспортное средство для доставки грузов и платформу TransPaaS.
Компания SUTPC была основана в 1996 году и в 2021 году вышла на биржу ChiNext Шэньчжэньской фондовой биржи (код акции: 301091.SZ). Это ведущий мировой поставщик комплексных решений для городского транспорта нового поколения и интеллектуальных продуктов.
Сосредоточившись на разработке с использованием искусственного интеллекта, SUTPC способствует непрерывному развитию платформы TransPaaS, поддерживает создание интегрированной интеллектуальной транспортной системы «воздух-земля» и повышает общую эффективность городского транспорта. Будучи национальным высокотехнологичным предприятием и Национальным центром корпоративных технологий, SUTPC собрала многопрофильную команду из почти 2000 специалистов. Ее деятельность охватывает более 160 ключевых городов в 30 провинциях и муниципалитетах Китая, а также более 10 международных городов, включая Гонконг, Сингапур и Абу-Даби. Контролирующим акционером компании является Shenzhen Smart City Technology Development Group Co., Ltd., которая, будучи лидером инновационной цепочки в отрасли, координирует строительство и эксплуатацию проектов «умного города» и цифрового управления в Шэньчжэне.
Три новых перспективных продукта триумфально дебютировали
1. Крупномасштабная транспортная система Шэньянал: Запущена глобальная отраслевая модель обработки больших языков с триллионом параметров.
ВCITSE 2026Компания SUTPC официально запускаетШэньяньский транспортный узел (крупномасштабный)лЭта модель предназначена для пользователей и разработчиков по всему миру и первоначально доступна для тестирования в пяти городах. Она представляет собой отраслевую основу для комплексной системы городского транспорта, охватывающую триллион параметров. Модель обладает четырьмя основными возможностями: расширенное на основе графов междоменное слияние данных, точное прогнозирование аномальных состояний за счет интеграции моделей большого и малого масштабов, макро- и микромасштабные вычисления, управляемые множеством агентов, и адаптивное динамическое управление на основе обучения с подкреплением.
Основные моменты:
- Базовая отраслевая модель, наилучшим образом понимающая транспортную систему: построенная на основе 770 миллиардов точек данных о дорожном движении, охватывающих почти 300 городов по всей стране, она содержит сотни миллиардов параметров и позволяет глубоко понимать сложные пространственно-временные взаимосвязи городского движения.
- Четыре ключевые возможности: обладает возможностями междоменного анализа, точного прогнозирования состояния аномалий, макро- и микромасштабных вычислений, а также адаптивного динамического управления, что позволяет эффективно решать отраслевые задачи, такие как трудности междоменной интеграции, трудности взаимодействия многоагентных систем и трудности вмешательства в аномалии.
- Подтвержденная практическая эффективность: в центральном районе Футянь города Шэньчжэнь скорость движения транспорта в часы пик увеличилась примерно на 7,5%; в районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао. шоссе В ходе прогнозирования сценариев точность прогнозирования достигла 93,7%, что более чем на 25% выше, чем при использовании традиционных методов; разработка плана реагирования на чрезвычайные ситуации сократилась с часов до минут.
- Глобальная практика применения: Проведено пилотное тестирование более чем в 20 городах США и на международных рынках, таких как Абу-Даби и Сингапур, с достижением значительных результатов.
Планы на будущее:
SUTPC продолжит углублять интеграциюШэньяньский транспортный узел (крупномасштабный)л Используя данные о городском развитии, промышленной экономике, метеорологии, окружающей среде и т. д., платформа TransPaaS — это интеллектуальная транспортная операционная система следующего поколения, основанная на модели транспортного потока, агентах и встроенном интеллектуальном оборудовании. Она расширит возможности многомодального взаимодействия в условиях экономичной езды по малой высоте и автономного вождения, способствуя переходу от пассивного реагирования к активному управлению городским движением.
2. Автономный микроавтобус L4 CityLoog
Это первый в стране серийно выпускаемый автономный микроавтобус 4-го уровня, предназначенный для движения по открытым дорогам и способный к крупномасштабному коммерческому внедрению. Используя инфраструктуру для эксплуатации и тестирования автономных автобусов в Гонконге и Шэньчжэне, а также демонстрационный маршрут в парке Шэньчжэня в качестве платформы, этот автомобиль станет международной витриной для крупных дипломатических мероприятий АТЭС. Его запуск знаменует собой появление в Китае первого серийного автономного микроавтобуса 4-го уровня, предназначенного для движения по открытым дорогам.'Автономные микроавтобусы официально вступают в новую фазу «беспилотной, повседневной и коммерческой» эксплуатации, создавая воспроизводимые и масштабируемые технические решения и операционные стандарты, которые обеспечивают критически важную поддержку для ведущего развития интеллектуального транспорта и индустрии интеллектуальных подключенных транспортных средств в районе Большого залива.
Планируется, что автономный микроавтобус L4 CityLoog начнет тестовую эксплуатацию на кольцевой дороге парка в Шэньчжэне в 2026 году. Он использует отечественные высокопроизводительные чипы и полностью резервированную архитектуру безопасности, а также стандартную систему дистанционного управления (задержка видеопотока <200 мс), поддерживающую модель работы в любых погодных условиях с точным планированием и реагированием на спрос. Цель проекта — достичь полностью беспилотной коммерческой эксплуатации в течение трех лет, масштабируя применение в таких сценариях, как городские шаттлы, узловые распределительные центры, микроциркуляция на территории кампусов и экономичная транспортная система на малых высотах, способствуя низкоуглеродной и интеллектуальной модернизации городского транспорта.
3. Воплощенное интеллектуальное беспилотное транспортное средство для доставки
Компания Shenzhen Urban Transportation, ориентированная на сценарии логистики «последней мили» в городских зданиях, представила интеллектуальное беспилотное транспортное средство для доставки, которое объединяет автономное шасси, интеллектуальную роботизированную руку и облачную платформу для совместной работы, обеспечивая доступ через контрольно-пропускные пункты, перемещение между этажами, автономную погрузку и разгрузку, а также точное взаимодействие.
Основные моменты:
-ААвтономная система вождения основана на ROS2/Apollo и поддерживает автономную навигацию по точкам контроля доступа и этажам;
- Уровень управления с использованием воплощенного интеллекта: оснащен роботизированной рукой, обеспечивающей автономную погрузку/разгрузку, открытие дверей, вызов лифтов, нажатие кнопок этажей и другие физические взаимодействия.
- Слой совместной диспетчеризации в облаке:СПоддерживает управление заказами, планирование задач, удаленный мониторинг и обновления системы, обеспечивая масштабируемую реализацию. Этот продукт воплощает технологическую эволюцию автономной доставки от простого «способности перемещаться» до «способности управлять, доставлять и внедрять».
Сценарии применения:
- Доставка "последней мили" в промышленные зоны/офисные здания
- Доставка товаров внутри гостиниц и офисных зданий.
- Беспилотная доставка в полузакрытых помещениях, таких как больницы, выставочные залы и университетские кампусы.
Основной экспонат: платформа TransPaaS
Платформа TransPaaS — это интеллектуальная транспортная операционная система нового поколения, основанная на таких технологиях, как базовые модели, воплощенный интеллект и цифровые двойники. Благодаря вложенности моделей большого и малого масштаба и многоуровневому интегрированному управлению она обеспечивает баланс глобальной транспортной сети и локальную автономную оптимизацию.
Ключевые технологии:
✔ Обучение по программе LLM и логическое мышление с использованием методов улучшения рассуждений и AgentRL.
ReFT+GRPO обеспечивает работу полнофункциональной системы обучения на основе трафика и предметной области для согласования знаний в предметной области. AgentRL + многомодальное внимание позволяет создавать иерархические агенты для принятия сложных решений. INT4/AWQ + разреженное внимание обеспечивает низкую задержку при выводе, замыкая цикл «обучение-вывод-применение».
✔MCP+A2A Междоменное взаимодействие агентов
Основанная на стандарте MCP от Linux Foundation, эта система объединяет 5 типов соединений, интегрирует более 17 000 серверов MCP с открытым исходным кодом и более 350 корпоративных источников данных. Двунаправленная потоковая передача A2A обеспечивает работу многоагентных сетей в разных доменах.
✔Иерархическая RAG и динамическая оркестрация навыков агентов
Четырехуровневая база знаний (правила, стандарты, примеры из практики, терминология: более 360 элементов) поддерживает эволюцию RAG (векторный поиск → база знаний → тонкая настройка). Механизм SkillOrchestrator с DSL обеспечивает динамическую оркестровку 63 навыков + 41 инструмента.
✔Эффективное объединение больших и малых моделей
Крупные модели обрабатывают глобальные рассуждения, малые модели фокусируются на задачах на периферии/легковесных задачах. Динамическая маршрутизация, иерархический вывод, каскадная генерация, дистилляция знаний и синергия облачных и периферийных вычислений обеспечивают низкую задержку, высокую пропускную способность и экономически эффективный ИИ для миллионов агентов и управления устройствами на уровне миллисекунд.
✔ Полноэлементный цифровой двойник и эффективная визуализация
Охватывает CIM, BIM и IoT. Управляет десятками миллионов легковесных моделей с высокоточной отрисовкой за миллисекунды, поддерживая загрузку миллионов CIM/BIM-моделей.
✔ Управление роем с использованием гетерогенного многопротокольного ИИ на основе HarmonyOS
Основанная на унифицированной платформе межсоединений HarmonyOS UDH, она адаптирует более 10 протоколов устройств (NTCIP/V2X/MQTT/ONVIF/CV2X/ROS2/MAVLink), обеспечивая унифицированный доступ и скоординированное управление встроенными агентами от разных производителей, по разным протоколам и в разных сценариях.
Основные возможности:
1. Агентные модели:
На основе научно обоснованной вычислительной модели для транспортной отрасли, с учетом бизнес-приложений и в сочетании с применением результатов научных исследований, SUTPC разработала агентную систему, включающую триадное взаимодействие поведенческих агентов, операционных агентов и агентов управления.
(1) Поведенческие агентыИспользуя искусственный интеллект и цифровые двойники, можно создавать цифровые модели, моделирующие идентичность и поведение пешеходов, транспортных средств, дорог, окружающей среды и объектов, чтобы точно воспроизводить их физические действия и механизмы в мире цифровых двойников.
(2) Оперативные агенты: Используя MLP для глубокого восприятия физических объектов и состояния бизнеса в реальном времени, обучайте экспертные субмодели и применяйте динамическую маршрутизацию MoE для эффективного решения сложных задач, обеспечивая точное распознавание состояний и диагностику проблем.
(3)Контрольные агентыБлагодаря тонкой настройке оптимизации вывода с использованием квантизации INT4/AWQ, структурированного сокращения, управления кэшем ключ-значение и ускорения компиляции TensorRT-LLM, им удается добиться стабильной задержки вывода от начала до конца в сценариях с длительным контекстом входных данных.
2. Роботы, воплощенные в теле:
Используя возможности распределенного взаимодействия операционной системы HarmonyOS, SUTPC объединяет более 220 роботизированных систем, включая дроны, роботизированных собак, беспилотные транспортные средства и интеллектуальные инспекционные машины. Система глубоко интегрирует технологии визуального позиционирования VSLAM и одновременного картографирования и локализации SLAM, опираясь на технологию глобальной модели для глобального восприятия и интеллектуального принятия решений, что позволяет достичь автономного планирования траектории, автономной точной навигации и динамического скоординированного управления роботизированными системами.
3. Инструментарий платформы:
Ориентируясь на новые города, новые проекты и новые сценарии, SUTPC разработала гибкий и эффективный набор инструментов для поддержки масштабного продвижения платформы. Он поддерживает создание карт-двойников городов одним щелчком мыши, 3D-реконструкцию, цифровые двойники сцен и оркестровку бизнес-приложений.
4. Данные и основная часть:
SUTPC создала профессиональный корпус и базу знаний в области транспорта, включающую стандарты и спецификации (более 2500 национальных, отраслевых, местных и т. д. стандартов), руководства и учебники (более 500 наименований, включая Руководство по пропускной способности автомобильных дорог (HCM), Руководство по управлению въездами/выездами с дорог, текстовые отчеты и т. д.), общим объемом 700 ГБ и 30,6 миллиарда записей.
Чтобы лично познакомиться с уникальным очарованием передовых интеллектуальных транспортных технологий и продукции SUTPC, а также обсудить возможности сотрудничества с технической командой SUTPC, посетите Международный конференц-выставочный центр Сямэня с 13 по 15 мая и ознакомьтесь с выставочной зоной «Транспорт будущего».CITSE 2026Здесь вы сможете не только стать свидетелем впечатляющего дебюта инновационных технологий мирового уровня, но и тесно взаимодействовать с ведущими предприятиями отрасли, чтобы совместно изучить будущие пути развития интеллектуального транспорта.
